電力企業(yè)為國家骨干核心企業(yè),一般形成了總部、省公司和地市三級運(yùn)營管理模式,對公司主營業(yè)務(wù)活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的在線監(jiān)測、運(yùn)營分析、協(xié)調(diào)控制、以及全景展示,以全面掌握公司運(yùn)營狀況,實現(xiàn)公司運(yùn)營過程中異動和問題的動態(tài)監(jiān)測及自動預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景成為了核心訴求。電力行業(yè)IT實力夯實,一般配有多套相對獨(dú)立又具有層級的業(yè)務(wù)系統(tǒng),但對數(shù)據(jù)可視化管理及應(yīng)用開發(fā)稍顯不足,缺乏契合未來業(yè)務(wù)布局的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用統(tǒng)一規(guī)劃。
1.1行業(yè)現(xiàn)狀
電力企業(yè)作為國家核心骨干企業(yè),經(jīng)過多年發(fā)展,從總部到下屬層級單位都建立比較完善的CRM、ERP、MRP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng),用于指導(dǎo)日常企業(yè)經(jīng)營管理。但對數(shù)據(jù)的集中可視化展現(xiàn)及分析應(yīng)用深度不夠,已有的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具局限性較大,無法很好地企業(yè)經(jīng)營管理提速。
1.2目前遇到的問題
1、IT系統(tǒng)局限性大,用戶自主性難以發(fā)揮
自主自助式的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用探索需求愈發(fā)強(qiáng)烈,用戶希望自主式開發(fā)展示和報告制作,并設(shè)計業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,但是原有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)操作難度大,學(xué)習(xí)成本高,功能滯后,不能滿足多元化業(yè)務(wù)分析場景。
2、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重
原有財務(wù)信息化系統(tǒng)、 MRP系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等相對獨(dú)立,內(nèi)部信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通,無法從統(tǒng)一視角去衡量全企業(yè)業(yè)務(wù)概貌,難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。
3、缺乏數(shù)據(jù)管理機(jī)制和保障
企業(yè)雖然已經(jīng)積累了一定量的歷史數(shù)據(jù),但由于前期缺乏數(shù)據(jù)管理機(jī)制的規(guī)劃,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致,難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應(yīng)用提供支撐。
4、數(shù)據(jù)分析手段單一,缺乏交互式分析,不能完好匹配業(yè)務(wù)場景分析需求
目前電力企業(yè)提供的分析報告形式簡單固化,對分析需求響應(yīng)的時效性差,未能提供與業(yè)務(wù)人員交互的數(shù)據(jù)分析功能,從而無法滿足用戶快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。于此同時,在數(shù)據(jù)可視化展示方面,展現(xiàn)圖形不夠豐富,內(nèi)容單薄,不夠美觀,不能讓用戶基于“所見”進(jìn)行探索分析。
5、項目周期長,需投入過多人力物力
傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺的項目成本高、收效慢、風(fēng)險高,由于建設(shè)周期長,因此需要配備較多的人力物力去支撐項目的執(zhí)行。因此電力企業(yè)需求一款輕便,周期短,易操作的數(shù)據(jù)分析平臺,一來縮短建設(shè)周期,減少人力物力地投入,二來能夠快速輸出建設(shè)成果,快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景;
2.1業(yè)務(wù)架構(gòu)
基于企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建平臺,對多個獨(dú)立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合,強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,打破數(shù)據(jù)孤島。不同層級人員利用自助數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值,快速構(gòu)建契合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用,實現(xiàn)生產(chǎn)實時監(jiān)控、OMO運(yùn)營在線分析、設(shè)備故障預(yù)警、資金管理分析、端到端效能分析等不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
2.2技術(shù)架構(gòu)
MPP架構(gòu)圖
整個平臺技術(shù)架構(gòu)分以下五個層面
1.數(shù)據(jù)源層:對接來自不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)整合,對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理,打造堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.ETL層:定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API標(biāo)準(zhǔn)接口,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、裝載的操作。特別是對數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與有效性。
3.倉庫集市層:將經(jīng)過ETL后的細(xì)節(jié)明細(xì)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中以星型或雪花型的模型進(jìn)行存儲,并根據(jù)電力行業(yè)不同的業(yè)務(wù)分析主題的需求,對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行主題劃分后導(dǎo)入永洪MPP數(shù)據(jù)集市中做運(yùn)算的加速處理。
4.應(yīng)用層:面向不同層級的業(yè)務(wù)人員和分析主題需求,建立即席查詢、多維分析、數(shù)據(jù)報告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
5.展現(xiàn)層:以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式,靈活多變的交互方式,將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務(wù)用戶,所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)化運(yùn)營佳實踐步驟
1、定義戰(zhàn)略目標(biāo)
戰(zhàn)略目標(biāo)可大可小,部門也有部門的目標(biāo),小組也有小組的目標(biāo),那么在數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)項目落地的角度來說,想要什么是重要,通過目標(biāo)的分析和抽象,才能做好數(shù)據(jù)應(yīng)用。
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系
分析指標(biāo)在數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系中是承上啟下的潤滑油,是業(yè)務(wù)和原始數(shù)據(jù)的連接器,它由原始數(shù)據(jù)加工而來,反過來又驅(qū)動其他數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。企業(yè)需要梳理業(yè)務(wù)分析指標(biāo),建立一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,清晰定義指標(biāo)口徑及含義,規(guī)范化對指標(biāo)的管理,保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致及結(jié)果的準(zhǔn)確。
3、搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
分階段建設(shè)一套標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、移動化的數(shù)據(jù)分級及應(yīng)用中心,面向企業(yè)內(nèi)部不同層級的人員構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),既要為企業(yè)高管提供數(shù)字化的決策支持及風(fēng)險監(jiān)控,同時也要滿足數(shù)據(jù)分析人員日常統(tǒng)計與分析需求,精簡報表及指標(biāo),讓管理人員從數(shù)據(jù)處理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析。
4、數(shù)據(jù)項目落地實踐
在大數(shù)據(jù)項目落地的建設(shè)中,一定要循序漸進(jìn),不能貪圖大而全,在項目推進(jìn)的過程中,逐步將數(shù)據(jù)價值逐漸的釋放出來。對于企業(yè)而言,可以設(shè)置未來幾年的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖,但在實施過程中一定要注意逐步的和快速的分解。對企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)項目管理者來說,企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的風(fēng)險管控也是非常有必須要的。
2.4demo效果圖