電力企業(yè)為國家骨干核心企業(yè),一般形成了總部、省公司和地市三級運營管理模式,對公司主營業(yè)務活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的在線監(jiān)測、運營分析、協(xié)調(diào)控制、以及全景展示,以全面掌握公司運營狀況,實現(xiàn)公司運營過程中異動和問題的動態(tài)監(jiān)測及自動預警等業(yè)務應用場景成為了核心訴求。電力行業(yè)IT實力夯實,一般配有多套相對獨立又具有層級的業(yè)務系統(tǒng),但對數(shù)據(jù)可視化管理及應用開發(fā)稍顯不足,缺乏契合未來業(yè)務布局的數(shù)據(jù)分析應用統(tǒng)一規(guī)劃。
1.1行業(yè)現(xiàn)狀
電力企業(yè)作為國家核心骨干企業(yè),經(jīng)過多年發(fā)展,從總部到下屬層級單位都建立比較完善的CRM、ERP、MRP、OA等基礎信息化系統(tǒng),用于指導日常企業(yè)經(jīng)營管理。但對數(shù)據(jù)的集中可視化展現(xiàn)及分析應用深度不夠,已有的數(shù)據(jù)應用工具局限性較大,無法很好地企業(yè)經(jīng)營管理提速。
1.2目前遇到的問題
1、IT系統(tǒng)局限性大,用戶自主性難以發(fā)揮
自主自助式的數(shù)據(jù)分析與應用探索需求愈發(fā)強烈,用戶希望自主式開發(fā)展示和報告制作,并設計業(yè)務場景進行數(shù)據(jù)分析,但是原有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)操作難度大,學習成本高,功能滯后,不能滿足多元化業(yè)務分析場景。
2、數(shù)據(jù)孤島嚴重
原有財務信息化系統(tǒng)、 MRP系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等相對獨立,內(nèi)部信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、整合及聯(lián)通,無法從統(tǒng)一視角去衡量全企業(yè)業(yè)務概貌,難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。
3、缺乏數(shù)據(jù)管理機制和保障
企業(yè)雖然已經(jīng)積累了一定量的歷史數(shù)據(jù),但由于前期缺乏數(shù)據(jù)管理機制的規(guī)劃,導致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致,難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應用提供支撐。
4、數(shù)據(jù)分析手段單一,缺乏交互式分析,不能完好匹配業(yè)務場景分析需求
目前電力企業(yè)提供的分析報告形式簡單固化,對分析需求響應的時效性差,未能提供與業(yè)務人員交互的數(shù)據(jù)分析功能,從而無法滿足用戶快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。于此同時,在數(shù)據(jù)可視化展示方面,展現(xiàn)圖形不夠豐富,內(nèi)容單薄,不夠美觀,不能讓用戶基于“所見”進行探索分析。
5、項目周期長,需投入過多人力物力
傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺的項目成本高、收效慢、風險高,由于建設周期長,因此需要配備較多的人力物力去支撐項目的執(zhí)行。因此電力企業(yè)需求一款輕便,周期短,易操作的數(shù)據(jù)分析平臺,一來縮短建設周期,減少人力物力地投入,二來能夠快速輸出建設成果,快速構建數(shù)據(jù)分析業(yè)務場景;
2.1業(yè)務架構

基于企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)應用構建平臺,對多個獨立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集中整合,強化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,打破數(shù)據(jù)孤島。不同層級人員利用自助數(shù)據(jù)可視化分析技術挖掘數(shù)據(jù)價值,快速構建契合業(yè)務場景的數(shù)據(jù)應用,實現(xiàn)生產(chǎn)實時監(jiān)控、OMO運營在線分析、設備故障預警、資金管理分析、端到端效能分析等不同業(yè)務模塊的數(shù)據(jù)應用需求。
2.2技術架構

MPP架構圖
整個平臺技術架構分以下五個層面
1.數(shù)據(jù)源層:對接來自不同業(yè)務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),實現(xiàn)異構數(shù)據(jù)源的關聯(lián)整合,對數(shù)據(jù)進行集中管理,打造堅實的數(shù)據(jù)基礎。
2.ETL層:定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API標準接口,對數(shù)據(jù)進行清洗、轉換、裝載的操作。特別是對數(shù)據(jù)進行去噪,提高數(shù)據(jù)準確性與有效性。
3.倉庫集市層:將經(jīng)過ETL后的細節(jié)明細數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中以星型或雪花型的模型進行存儲,并根據(jù)電力行業(yè)不同的業(yè)務分析主題的需求,對數(shù)據(jù)模型進行主題劃分后導入永洪MPP數(shù)據(jù)集市中做運算的加速處理。
4.應用層:面向不同層級的業(yè)務人員和分析主題需求,建立即席查詢、多維分析、數(shù)據(jù)報告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應用場景。
5.展現(xiàn)層:以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式,靈活多變的交互方式,將分析結果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務用戶,所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)化運營佳實踐步驟
1、定義戰(zhàn)略目標
戰(zhàn)略目標可大可小,部門也有部門的目標,小組也有小組的目標,那么在數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)項目落地的角度來說,想要什么是重要,通過目標的分析和抽象,才能做好數(shù)據(jù)應用。
2、構建數(shù)據(jù)分析指標體系
分析指標在數(shù)據(jù)化運營體系中是承上啟下的潤滑油,是業(yè)務和原始數(shù)據(jù)的連接器,它由原始數(shù)據(jù)加工而來,反過來又驅動其他數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品。企業(yè)需要梳理業(yè)務分析指標,建立一套標準數(shù)據(jù)分析指標體系,清晰定義指標口徑及含義,規(guī)范化對指標的管理,保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致及結果的準確。
3、搭建數(shù)據(jù)分析應用
分階段建設一套標準化、智能化、移動化的數(shù)據(jù)分級及應用中心,面向企業(yè)內(nèi)部不同層級的人員構建對應的數(shù)據(jù)應用服務,既要為企業(yè)高管提供數(shù)字化的決策支持及風險監(jiān)控,同時也要滿足數(shù)據(jù)分析人員日常統(tǒng)計與分析需求,精簡報表及指標,讓管理人員從數(shù)據(jù)處理逐漸轉變?yōu)閿?shù)據(jù)分析。
4、數(shù)據(jù)項目落地實踐
在大數(shù)據(jù)項目落地的建設中,一定要循序漸進,不能貪圖大而全,在項目推進的過程中,逐步將數(shù)據(jù)價值逐漸的釋放出來。對于企業(yè)而言,可以設置未來幾年的大數(shù)據(jù)應用的宏偉藍圖,但在實施過程中一定要注意逐步的和快速的分解。對企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)項目管理者來說,企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的風險管控也是非常有必須要的。
2.4demo效果圖




